中新网重庆12月4日电 (记者 刘贤)“东谈主工智能在制造中的哄骗老汉色影院，我以为很垂危的是，流程视角与往常要不相通。”中国工程院院士李培根示意，“流程数字孪生”使东谈主们有可能相识进行中的、流动性的流程——个性化流程。

图为中国工程院院士李培根在重庆演讲。中国机械工业集结会供图

2024装备制造业发展大会2日至5日在重庆举行。其间，李培根在题为《推敲“AI+制造”》的演讲中提到前述内容。

李培根例如，即即是吞并类型，每台机床在特定时刻职责的现象皆是不相通的，咫尺依靠数字孪生时刻就有智力了解这些现象。在每台机床安设传感器，集结的数据就像心电图相通，跟着时间变化，形容了每台机床在特定时刻的情况。这让东谈主们可以了解机床是否有故障等问题。

李培根认为，“流程孪生”的真义，一方面可以匡助达成及时流程的优化；另一方面，从“个性化流程”数据，可以发现未意志到的复杂相关，发现一般规章，从而篡改居品策画。

“AI+制造”的另一个话题就是“知悉复杂、高阶相关”。

李培根认为，东谈主们对物理系统(居品、装备、零部件等)的相识远不充分，AI可以匡助东谈主们相识和处理物理系统更丰富的属性，更长远地相识(接近)物理系统的骨子。

以东谈主们皆闇练的苹果为例，一个东谈主能说出几十种苹果的性质就可以了；但ChatGPT可以字据产地、品种等的不同，一次性索要出数百种苹果的性质，其中多数隐朦拢别的属性是东谈主类感知智力够不上的。

“成形制造中尚有许多看似影响不大的特质数据被忽略。”李培根说，如材料特质数据，哪怕是吞并招牌的材料，其热性质、力学性质、物感性质、化学性质等皆有隐朦拢别。还有诞生特质数据、工艺数据、环境数据等，它们之间有复杂的相关，往常莫得技能去相识；有了AI、大数据时刻之后，东谈主们有可能更长远地相识这些属性，并发现其复杂相关，以便进一步篡改。

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除了流程孪生、知悉高阶相关外，李培根还提到“AI+机器东谈主”，并教唆“在爱好东谈主形机器东谈主的同期，要看到在工业限度许多表情，随机需要东谈主形机器东谈主”，例如非东谈主形的搬运机器东谈主，也颠倒智能，有颠倒强的自动均衡智力。

智能体(AI Agent)也引起关切。李培根提到，将来在企业里，可以有完成特定任务的智能体，如策画、工艺、质料分析、运维、营销等；也可以为工程师、责罚者征战个东谈主智能代理(具有特定东谈主的常识、又越过其常识边界)的平台。

李培根临了示意老汉色影院，前述所讲内容，并非是企业立地要用的，但全国要罕见志地去关切，在有条目的时候可以作念一些职责。(完)