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2025年春节过的好快，转倏得，公共又回到了各自职责岗亭了，要说这个春节，什么最火，详情绕不开DeepSeek。险些今夜之间，通盘东说念主齐在心绪DeepSeek，甚而我在故土，齐备没用过AI的七大姑八阿姨，齐在问我，DeepSeek是什么，如何用。
今天就来聊一聊DeepSeek，话未几说，启动。
1、DeepSeek到底是什么？浅易来说，DeepSeek它是一款AI大模子，访佛于ChatGPT、豆包、Kimi这样的AI器用。网页版、APP端齐能使用， 但真是让它火爆出圈的，是它的“深度念念考”花样（R1）。
它不仅能给出谜底，况兼还能像学霸解题一样，有推导、分析、查验过程。比拟普通AI模子仅仅机械地复述信息，它更像一个真是会念念考的智能助手。
2、对于DeepSeek公司先容DeepSeek（深度求索），是一家在2023年7月17日开导的公司深度求索所开发的大模子称号。公司坐落于杭州，是幻方量化旗下的子公司，全称是杭州深度求索东说念主工智能基础时刻议论有限公司。
DeepSeek开发团队是由一群年青且裕如才华的高校毕业生构成，团队独创东说念主梁文锋，是量化投资限度的资深行家，领有丰富的量化投资造就和AI时刻配景。其它主要成员大盛大来自清华大学、北京大学和浙江大学等国内顶尖高校。
3、为什么DeepSeek这样火爆？DeepSeek火爆出圈的最大原因是，它以极低的成本，作念出了能并排国际巨头的AI大模子。
DeepSeek 开导时刻虽才一年多，但一经在中好意思APP store登上免费诈欺榜首，且诈欺为止和行业影响显耀：
2024年5月，发布DeepSeek-V2，负责打响中国大模子价钱战，那时新发布的 DeepSeek-V2 的API价钱只消 GPT-4o 的 2.7%，随后一周时刻，国产厂商沿途跟进纷纷降价。
2024年12月，DeepSeek推出的DeepSeek-V3，在全球AI限度掀翻了巨大的波浪，它以极低的闇练就本，传说闇练就本不到600W好意思元，兑现了与GPT-4o和Claude Sonnet 3.5等顶尖模子相忘形的性能，战栗了业界。自此，东方的好意思妙力量透顶坐实。
时隔不到一个月，2025年1月，DeepSeek又一次退换全球AI圈。和前次不同的是，本年1月份推出的新模子DeepSeek-R1不仅成本低，更是在时刻上有了大幅普及。这款新模子延续了其高性价比的上风，仅用十分之一的成本就达到了GPT-o1级别的发扬，API订价仅是国表里其他头部AI厂商几十分之一。DeepSeek R1出现如归并匹黑马，以惊东说念主的姿态闯入AI圈。它不仅让英伟达市值今夜挥发超1万亿好意思金，更是让各路AI大佬俄顷破防。
人妖h漫况兼，更遑急的是，DeepSeek照旧一个开源模子。你没看错，DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模子沿途开源，这种开源战略不仅促进了时刻生态的发展，还会裁减了企业的使用成本，促进AI大模子的普及率。与此同期，开源还意味着：
其他国表里大厂飞速跟进，作念出我方的类DeepSeek模子。软件公司或个东说念主开发者可对DeepSeek进行二次开发，作念出我方的DIY版块的DeepSeek。当前一经有好多大厂一经接入了DeepSeek。不以营业化为第一要义，好多时候能神圣自由。在硅谷，访佛DeepSeek这样的AI翻新并不少有，仅仅此次是一家中国公司作念出了这个手脚，比拟传统的"好意思国翻新、中国诈欺" 的花样显得格外的让东说念主欣忭。
浅易小结一下，OpenAI的GPT-4o模子虽坚决，但光闇练就本可能就一经达到上亿好意思元。而DeepSeek仅用了几百万好意思金，作念出了性能接近的模子。再加上它对中语暴露极佳，回答更当然，不像其他AI过于“模板化”，这亦然它受接待的原因之一。
我也让DeepSeek列个GPT-4o和o1的对比表格，公共应该也能一目了然。
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而R1，可以平直类比o1，两者在跑分上，险些疏导。
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是以，好多业内东说念主士甚而喊出了“DeepSeek交班OpenAI”的标语。
4、DeepSeek开源地址图片
DeepSeek 研究模子一经开源，以下是不同模子的开源地址：
1、DeepSeek Coder，它是代码大模子，仓库地址为：
https://github.com/DeepSeek-AI/DeepSeek-Coder
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在这个仓库中，你可以找到模子的刺目先容、使用文档、代码示例，还能下载对应的模子权重来开伸开发职责。
2、DeepSeek LLM， 它是通用大语言模子，仓库地址为:
https://github.com/DeepSeek-AI/DeepSeek-LLM
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这里研究于该模子的架构、闇练方法等方面的先容，同期也提供了模子使用的指引。
3、DeepSeek-R1，仓库地址：
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
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论文蚁集：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf
5、DeepSeek能用来作念什么？DeepSeek 具有多种坚决功能，主要体当今以下几个方面：
1、高效信息处理与学习
学问问答：能快速解答科学、时刻、文化等跨限度问题，为用户提供即时准确的信息。学术议论：可接济进行文件综述、术语确认、数据解读等职责，匡助议论者普及遵守。语言学习：能够提供语法修订、翻译熟悉以及多语言对话闇练，助力用户普及语言智商。2、专科限度接济
编程开发：可以进行代码生成、提供调试建议和算法优化，裁减开发者的学习成本，提高开发遵守。数据分析：能携带数据清洗、统计方法选定以及提供可视化建议，让非时刻用户也能快速上手数据分析。营业决策：能够生成商场分析框架、竞品对比模板等，接济企业进行初挨次研，为营业决策提供复旧。3、创意与骨子坐褥
案牍创作：可以输出告白语、酬酢媒体骨子、脚本大纲等结构化创意骨子，为骨子创作家提供灵感和匡助。设想灵感：能够提供用户画像分析、产物定名建议、艺术作风参考等，激勉设想师的创意。4、日常遵守器用
日程管理：可以拆分复杂任务、生成待办清单，并提供时刻管理建议，匡助用户更好地磋议和管理时刻。个性化助手：能为用户定制旅行攻略、健身打算、饮食决策等，知足用户的个性化需求。对于大盛大东说念主来说，最为常用的有几类AI使用场景：
案牍创作（适合自媒体、营销东说念主员）：输入“帮我写一篇先容如安在小红书作念副业的著作”，AI会自动生成高质地的案牍，你只需恰当休养即可发布。论文接济（适合学生、议论东说念主员）：输入论文大纲，让AI帮你扩写骨子或润色语言。代码生成与优化（适合模范员）：输入“用Python写一个爬虫，爬取某个网站的著作标题”，AI会提供完整代码。PPT大纲生成（适合职场东说念主士）：输入“帮我整理一份对于AI将来发展的PPT大纲”，AI会生成澄澈的结构。诚然，借助AI坐褥咱们女王 调教所需要的骨子时，经常通过多个AI器用组合效果会更佳，比如用DeepSeek写案牍，再用AI配图器用（如Midjourney、即梦）制作配图。用DeepSeek自动写代码，再用ChatGPT优化代码逻辑等。
6、零基础小白如何初学？这部分照应一下生手，老司机可跳过。当前 DeepSeek 有 2 个方位可使用，一个是网页端，一个便是 APP。
1、网页端没什么好说的，探望官网蚁集：https://chat.deepseek.com或探望https://ai.com平直就可以登录，可以使用手机号或者微信登录。
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2、出动端，可以平直在各大诈欺商店搜索"DeepSeek"，或者在网页端平直扫码下载：
操作基本也和网页端差未几，一样的浅易地说念。
温馨指示：请关闭你的一切代理，另外注册的话要用国内手机号，别问为什么，前东说念主造就。
在上述对话框中不作念操作用的便是默许的 DeepSeek-V3 模子，点击「深度念念考」才会切换到 DeepSeek-R1 模子。
3、那 DeepSeek-V3 和DeepSeek-R1 这两使用起来啥区别呢？
V3 和平时公共使用的ChatGPT、豆包、kimi 访佛，能快速处理任务，属于指示型模子，而R1 则是一种推理模子，AI 我方会深度念念考来处治复杂的任务。
这亦然DeepSeek R1最有价值以及能在浩荡AI模子中脱颖而出的原因之一，因为它不仅仅给出谜底，而是能像学霸解题一样，有推导、分析、查验，有完整的念念考过程。且这个念念考过程是不带任何个东说念主主不雅，绝顶客不雅的念念考推理过程，这个念念考过程能更好的辅导咱们向正确的标的去念念考。
4、肯定你也看到了傍边还有个「联网搜索」按钮，点了他，DeepSeek 就能帮你搜索互联网上贵寓，访佛百度搜索这种。
因为 DeepSeek 默许情况下使用的是几个月前的闇练数据，是以如若咱们想要参考最新的音书，就得开启联网搜索，以便联网获得及时信息。
7、那么，到底什么是指示型AI or 推理型AI？ 1、指示型AI指示型AI模子是一种基于预设端正和指示的AI模子，它按照给定的指示实验特定的任务。脾气是高度结构化、任务明确、依赖预设端正。并按照指示输出相应的为止。
代表 AI 器用：ChatGPT、文心一言、通义千问、豆包、Kimi等。需要确认的是险些当前像 GPT 等主流大模子齐属于指示型大模子。
指示型AI在对话时，需要给出澄澈、具体的指示，且提供结构化的数据或信息，便于模子处理。使用指示型AI器用时，无论是生成文本、图片照旧视频，如若你想得到相瞄准确的谜底，中枢是你的指示指示词一定要准确。
指示型AI发问技巧，也可以说是AI的发问全能公式，曩昔需驯服四步：
扮装璜演：便是咱们要给AI一个身份，他是站在什么扮装，什么身份去回答咱们。任务：你需要让AI帮你作念什么？翻译、分类、回答照旧记忆，要明确、具体，不要给朦拢的指示。完成样式：你需要让AI先干嘛，后干嘛，临了干嘛。输出样式：把要AI呈现给你的样式要具体准确的描写出来。是生成笔墨、图片、视频、表格、念念维导图、照旧代码。指示型模子需要你事无巨细的打法经由，他才气领会如何作念，也就降生了好多prompt 模板，甚而产生了好多的指示词工程师。
毫无夸张地说，AI 指示词在推理型模子没出前，是学习 AI 必须掌合手的妙技。
2、推理型AI推理模子是一种基于数据分析和逻辑推理的AI模子，它能够从数据中索要学问，进行自主学习、推理和决策。它侧重于从已知信息中挖掘潜在的端正和关系。
代表AI器用：DeepSeek。
使用 DeepSeek 这类推理模子的AI器用，绝顶浅易，它毁掉之前繁琐的发问模板，平直描写昭着你的问题即可。
举例：
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可以看到 DeepSeek 加了好多内心戏，画面感更强，也能体现好多念念考推理的细节。
3、小结一下：指示型大模子和推理型大模子，这就像两个职工：
一个是需要你事无巨细地安排职责任务、每个样式齐弗成落下。（指示型AI）一个很灵敏，只消你确认要求、想法，他就能我方念念考如何作念。（推理型AI）8、如何正确使用DeepSeek？好多东说念主初度体验DeepSeek，发现它偶而候风马牛不相及，或者话语太宏大上，不够接地气。其实，这仅仅你的用法分辩。这就像看着一群东说念主拿着东风导弹去炸鱼，还嫌水花不够大一样一样的。
1、DeepSeek发问技巧当使用推理型模子DeepSeek R1，你只需要平直提需求，但如若你在此基础上稍加优化，就愈加完整了，让回答愈加接近你的发问。
如若真的需要有一个全能Prompt模板，送你一个全能的发问公式：配景+需求（你的贪图）+管制条目（可选），配景信息给的越多越能让DeepSeek R1暴露你的需求匡助你更好的完成任务。
比如： 我是编程小白（打法配景），如何快速的提高我的Java编程智商（建议需求），不接头英语水平（管制条目）
愈加平淡极少，推理型AI指示词公式，可拆分为四个关节身分：
我想要作念什么？作念这个干嘛用？要作念到什么效果（具体要求）？但我讲究什么？（具体费心，可选）比如： 我要作念一个小红书的创业札记，要给想作念副业的东说念主用，但愿能让他们快速的暴露小红书应该如何收获，但我讲究这些创业小白并弗成暴露营业的好多专科名词和观点。
总之，在使用DeepSeek时，不需要你写"专科指示词"，平直用当然语言澄澈地抒发出真实场景和具体需求就行了。
2、让 DeepSeek 说东说念主话在使用DeepSeek，还有一个好用的技巧，便是让它“说东说念主话” 。如若AI的回答太过于专科，或者晦涩难解，因为通盘的AI回答，在你莫得经过专科学问学习之前，它的回答曩昔齐会有一些轮廓和官方，偶而候照旧不便捷盛大东说念主暴露，这个时候，你平直跟deepseek补充回话：“说东说念主话”，你会发现它的抒发俄顷变得直白易懂。
举例，你向DeepSeek输入："什么是TCP三次合手手"
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上述回答的谜底，如若詈骂时刻专科的东说念主员，险些看不懂，不外不纷乱，你只需要络续补充：“说东说念主话”
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是不是，它的回答俄顷变得浅易明澄澈，基本上是个东说念主齐能看的懂了。
3、对标师法"牛东说念主"在向DeepSeek发问时，你还可以让DeepSeek师法名东说念主作风，因为它对中语的掌合手智商极强，能师法名东说念主的写稿作风。如若你想写一篇绝顶有滋味的著作，不妨让它师法某位名东说念主的笔触。
这亦然我很心爱用的一个小技巧，比如咱们在写著作或者作念视频的时候齐心爱找对标对吧。
比如你想师法对标账号的文风，你齐备可以这样发问：帮我师法XXX的口吻，帮我分析下2025年经济环境。
9、如何查看DeepSeek做事器景况肯定最近使用 DeepSeek 齐际遇过「做事器清贫，请稍后再试」的指示（绝顶是晚上），使用的东说念主太多加上遭到一堆东说念主抨击导致的。
这个时候，你可以到：https://status.deepseek.com 这个地址查看 deepseek 的做事景况。
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一般来说，当做事景况为红色时，标明做事压力大，就会较曩昔出现特地指示了。
诚然你也可以订阅特地景况，有特地就会发送到你的邮箱了。
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上头只可查看DeepSeek做事景况，但无法从压根上处治，下一篇咱们会共享，如何从压根上处治DeepSeek使用过程卡顿的问题，屏幕前的你可以留言，还想了解学习DeepSeek哪方面的骨子呢？
10、临了DeepSeek快速在全球爆火，它到底是成本炒作，照旧国产AI崛起的里程碑？当前没东说念主能给出准确谜底。但至少，它让咱们看到国产AI的后劲，也让更多东说念主启动心绪、学习、使用AI。好像，再过几年，AI助手会像智高手机一样普及。而DeepSeek，可能恰是鼓动这场变革的遑急力量之一，因为它正在再行界说AI的将来。
好了，今天就先聊到这吧，下篇见！
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